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  • '인공지능학과' 학생부 종합 전형의 모든 것
    교육 관련 이슈 및 칼럼 2024. 4. 12. 11:52
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    '인공지능학과' 학생부 종합 전형의 모든 것

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    인공지능은 컴퓨터가 인간처럼 학습하고 추론하는 능력을 가지도록 하는 기술로, 최근 몇 년 동안 기술적 발전과 산업적 응용이 급속도로 진행되고 있다. 인공지능학과는 기계학습, 딥러닝, 자연어처리, 컴퓨터비전, 로보틱스, 강화학습 등의 핵심 주제를 다룬다.

     

    관련학과

    AI소프트웨어학과, AI융합학과, AI응용학과, AI자동차학과, AI자동화로봇전공, AI자율주행시스템공학과, AI학과, IT융합학부, IT인공지능학부, 의료인공지능학과, 인공지능공학과, 인공지능사이버보안학과, 인공지능소프트웨어학과, 인공지능융합공학부, 인공지능융합학과, 인공지능응용학과, 인공지능학과, 정보통신AI공학과, 컴퓨터인공지능학부, 해사인공지능보안학부

     

    인공지능학과 진학 위한 교과활동

     

    고교 선택과목

     

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    세특활동 주제 선택

    세특사항은 교과서에 있는 내용을 바탕으로 호기심을 발견하고 추가로 검색을 통해 논문을 탐색해 해결하거나 독서를 통해 호기심을 해결하는 과정을 기록하는 것이다.

     

    푸리에 해석을 통해 sincos만 가지고 어떻게 주기신호를 만들어내는지 원리에 대해서 발표

    공진주파수와 실제 공진주파수가 일치하는지에 대한 의문을 해결하기 위한 실험 진행을 하고 배운 점에 대해서 소감문 작성

    정보기술의 현재 시장을 분석하고 미래 시장을 예측하는 자료를 분석해 소감문 작성

    맥스웰의 방정식에 대해서 알아보고 발표

    태양광 산업의 저장 방법에 대한 신기술에 대해서 소감문 작성

    매클로린 급수를 이용한 초월함수를 다항함수로 근사시키기라는 주제 수업시간 발표

     

    IoT 기술 현황에 대해서 조사하고 미래 전망 분석하고 발표하기

    5G가 인공지능 분야에 어떤 변화를 가져올지를 조사하고 발표하기

    C언어, C++언어, Python언어, Java언어 등을 이용해 생활에 편리함을 주는 컴퓨터 프로그램을 만들어 발표하기

    C언어를 기반으로 한 컴퓨터 프로그래밍 언어인 파이썬에 대해서 탐구

    다양한 해킹 기법을 조사하고 탐구 소감문 작성

    컴퓨터프로그래밍의 탄생과 에이다 러브에이스에 대해 조사하고 발표하기

    인공지능을 적용한 암진단기 제조사인 루닛을 비롯해 인공지능을 활용한 각종 첨단기기에 대해서 탐구

     

    <탐구주제 확장예시>

    대학에서 배우는 교육과정은 학생이 선택한 전공에 따라 고교 교육과정보다 해당 과목을 보다 집중적으로 배우게 된다. 대학의 교육과정을 이해, 사고를 확장하고 고교 교과서와 매칭되는 부분을 찾아 탐색해 보자. 아래 교육과정에서 밑줄 그은 부분의 키워드를 주제로 탐구활동을 진행할 수 있다. 바로 이것이 전공적합성, 계열적합성, 진로역량에 부합하는 활동이다.

     

    인공지능개론 = 인공지능의 정의와 모델에 대한 개념을 시작으로 공학적 관점과 과학적 관점 등 인공지능을 다양한 관점으로 소개한다. 인공지능에 대한 기본 지식 표현과 문제해결방법, 지능형 시스템 개발론, 탐색 방법과 학습 방법 등 인공지능 모델의 전반적인 이론에 대해 학습한다.

     

    알고리즘분석 = 컴퓨터 알고리즘 개발을 위한 다양한 tool(Divide-and-Conquer, Greedy Methods, Dynamic Programming, Backtracking, Branch-and-Bound, Approximation)을 배우고, 이러한 tool을 이용한 기본적인 알고리즘을 분석하는 방법을 배운다.

     

    로봇인공지능 = 로봇의 운용을 위해서는 비전, 모션 플래닝, 역학, 제어, 센서 등등 많은 분야의 지식이 함께 조화를 이루어야 한다. 특히 로봇의 기초를 이루는 이론 및 기본원리에 대해 학습하고, 강화학습 등 AI의 발전에 따라 새로이 도입되는 기술을 소개한다. 간단한 로봇 플랫폼을 대상으로 산업 및 실생활 등에 적용될 수 있는 애플리케이션을 개발해 본다.

     

    컴퓨터비전 = 컴퓨터비전은 인공지능 분야 중에서 시각인지를 다루는 분야로서, 영상 데이터로부터 유용한 정보를 추출하고 영상을 이해하고자 하는 분야이다. 특히 카메라의 원리부터 시작하여 컬러비전, 3차원 세계와 2차원 이미지간의 관계 정립, 영상 속의 사물을 인식하고 검출하는 방법, 딥러닝을 활용한 시각 인식 등 컴퓨터비전의 다양한 이론적 기초를 습득하는 것을 목표로 한다.

     

    예측및의사결정시스템 = 예측 기반으로 최적의 의사결정을 하는 방법에 대해서 학습한다. 인공지능에서 예측은 기본이 되는 기술이다. 하지만 예측만으로 의미가 있다기보다는 이를 기반으로 의사결정이 내려서 행하여 졌을 때 비로소 예측이 가치를 가지게 된다. 기계학습이나 딥러닝 기반의 예측 모델을 기반으로 의사결정을 내리는 다양한 최적화 및 게임이론 등의 기법을 습득하는 것을 목표로 한다.

     

    AI보안 = AI는 수많은 분야에 높은 성능을 보여 주며 각광받고 있으나, 기존과는 다른 새로운 보안 이슈를 일으킨다. 본 강의는 AI기술이 내재하는 보안 이슈 및 이들을 완화하는 기법에 대해 익힌다. Adversarial attack, Membership inference attack 등에 사용되는 이론 및 이들을 방어하기 위한 최신 기법을 습득하는 것을 목표로 한다.

     

    인공지능학과 창체활동

    정규교육과정 내에 실시한 학생자치활동, 학년·학급단위의 활동 등에서 드러난 학생의 개별적인 행동 특성, 참여도, 협력, 활동실적 등을 평가한다. 모든 학생이 참여한 활동에 대한 사실 위주의 일률적 기록보다 개인의 특성이 잘 드러나 있는 내용을 평가에 반영한다.

     

    <자율활동 사례>

    인공지능 주제를 정해서 탐구활동 후 발표 또는 소감문 작성

    인공지능 관련 호기심을 해결하기 위한 탐구활동

    교실내 생활환경 개선에 주도적으로 실행

    융합적 사고력 확장을 위해 인문, 사회, 과학강좌로 구성된 아카데미 제안

    독서 후 감상문을 작성해 교내 행사에 제출

    자신의 전공체험을 바탕으로 발표

    주도적으로 새로운 기획안 제시

    자신이 취업할 분야 또는 창업하고 싶은 아이템 중에 하나를 선택해 독서하고 감상문 발표

    관심분야 책을 읽고 해결 방법을 찾아 대안을 제시하고 발표

    리더십 프로그램을 제작해 발표

    호기심을 갖고 탐구한 주제 중에 급우가 함께 공유하면 좋을 것 같은 탐구주제 발표

    공동체의 문제해결을 위한 아이디어를 제시하고 실천

    스마트폰 애플리케이션을 기획하고 오픈소스를 활용해 제작해 학급활동에 기여

     

    <동아리활동 사례>

    인공지능 관련 소비자 심리와 관련한 설문조사를 분석한 결과에 대해 자신의 의견을 담아 소감문 작성

    인공지능 관련한 롤모델이나 아이템을 찾아 소감문 작성

    4차 산업혁명이 인공지능에 미치는 영향을 탐구하고 발표

    ChatGPT로 인공지능 변화에 대해 탐구하고 소감문 작성

    인공지능을 접목한 새로운 아이템을 출시한다면 어떤 기능이 좋을까에 대해서 생각하고 소감문 작성

    기후문제가 인공지능 산업에 미치는 영향에 대해 보고서 작성

    글로벌경제와 블록경제에 대해서 탐구하고 호기심을 발견해서 소감문 작성

     

    <진로활동 사례>

    플랫폼 경제, 구독경제, 공유경제 등 경제, 경영의 변화에 대해 탐구하고 발표

    인공지능과 관련해 경영활동에 미치는 영향 및 변화에 대해 탐구하고 소감문 작성

    로봇이 실생활에 주는 변화에 대해 탐구하고 소감문 작성

    자신의 진출분야 관련 뉴스를 스크랩해서 정리하고 트렌드를 발표

    AI로 설계해 건축한 건물에 대해서 탐구하고, 발전가능성에 대해 소감문을 작성하고 친구들과 공유

    AI와 기계공학을 연결해 현재 최고액의 투자를 받은 기업 사례를 연구 발표

    AI와 대학전공을 연결해 AI가 연구 활동에 미치는 영향 및 변화에 대해 탐구 후 공유

    기계공학, 로봇과학 관련 기사인 음식서빙 호텔로봇 상용화사례 발표

     

    <봉사활동 사례>

    학교에서 지정한 봉사활동, 자선 봉사 활동, 환경정리 활동, 학습 도우미, 양로원 봉사, 고아원 봉사, 소외된 사람들에 대한 봉사활동

     

    인공지능학과 진학 위한 입시정보

     

    대학이 원하는 인재상

    ㆍ인공지능 분야를 이끌어 갈 도전과 열정을 갖춘 창의적인 인재

    ㆍ수학과 기초과학에 대한 학습 능력이 우수한 인재

    ㆍ소프트웨어에 대한 전문지식과 응용기술을 갖춘 인재

    ㆍ실무능력과 국제 경쟁력을 갖춘 인공지능 전문 인재

    ㆍ창의성과 능동성, 전문성을 갖추고 인류사회에 공헌하는 인재

    ㆍ국제적 기술변화에 지속적으로 대응하고 리드할 수 있는 인재

    ㆍ최신 컴퓨터정보통신 기술 흐름을 주도하는 인재

    ㆍ올바른 가치관과 도전의식을 가진 컴퓨터 전문 인재

     

    학업역량 및 진로역량 핵심 키워드

    논리적 사고, 창의적 문제해결능력, 비판적 사고력, 응용력, 정보·기술 활용 능력, 의사소통 능력, 대안제시 능력, 자기주도, 분석력, 책임감, 합리적인 판단, 신뢰성, 객관성, 의견조율능력, 종합적 사고력, 효율성, 협업과 팀워크, 공감 능력, 리더십, 끈기, 문제해결 능력, 수리 능력, 글로벌 마인드

     

    특기·적성 체크리스트

    특기적성 체크리스트는 이런 능력이 있는 학생에게만 적합하다는 의미가 아니라 이런 능력을 몸에 익힐 수 있도록 학교에서 활동하면서 장점은 더 개발하고, 단점은 극복하는 연습을 하도록 하기 위함이다.

     

    컴퓨터나 인터넷 웹 서핑을 좋아한다

    현상의 인과관계에 대한 탐구심이 뛰어나다

    자연현상의 법칙을 이용한 응용기술에 대한 관심이 많다

    논리적으로 사고하는 것을 좋아한다

    분석, 추리하는 능력이 남다르다

    창의적인 문제해결 능력을 갖추고 있다

    수학적인 탐구력과 논리적인 사고능력을 갖추고 있다

    공학적 상상력이 풍부하다

    폭넓은 분야에 대한 융합적 사고능력이 있다

    IT 기술을 이용한 새로운 제품에 관심이 많다

     

    설치 대학

    인공지능학과는 전국 54개 대학에 설치되어 있다.

     

    전형별 핵심 이해 사항

     

    인공지능학과 학생부교과전형 등급컷

    인공지능학과 학생부교과전형 등급컷이다. 학생들 자신이 갈 수 있는 대학을 판단해보기 위해 등급컷 순으로 정리했지만, 전형마다 등급컷은 다르다는 것을 이해하고 위의 <전형별 핵심 이해사항>을 참고해 대학을 선택하면 된다.

     

    인공지능학과로의 진로·취업

     

    하는 일

     

    필요능력

     

    학과 관련 자격증

    전자상거래관리사, 정보처리기사, Tensorflow Developer 자격증, AWS Certified Machine Learning - Speciality, Kaggle, 국가공인 데이터분석 전문가, 국가기술빅데이터 분석기사, Google Professional Data Engineer, SAS 국제공인자격증

     

    진출 직업

    AI전분야, IT(컴퓨터, 통신), AI/기계학습 수요 전분야, 데이터사이언티스트, 데이터 엔지니어, 인터넷포털사이트, 반도체, SNS, 쇼핑몰 등에서 AI, 빅데이터 관련 직종으로 진출할 수 있으며, 창업, 대학원 진학 등으로 인공지능전문가, 소프트웨어 전문가, IoT·빅데이터 전문가, 금융행정비지니스 전산시스템 엔지니어 등

     

    인공지능학과 취업률

    인공지능학과는 별도로 통계를 산출하지 않고 관련학과인 소프트웨어학과 취업률에 넣어 산정한 결과, 67.6%64위를 기록했다.

     

    산업 특성 및 전망

    전 세계 AI 시장 규모가 20231,502억 달러에서 203013,452억 달러로 연간 36.8%의 고속 성장을 이어갈 전망이다. 특히 조직의 운영 효율성 개선과 고객 경험 향상 등을 통한 디지털 경쟁 우위를 확보하는 수단으로 AI가 빠르게 부상하고 있다.

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    취업처 및 전망

    238월 월스트리트저널(WSJ)에 따르면 최근 미국 기업 사이에서는 AI 전문가에 대한 수요가 급증하고 있다. AI 전문가를 채용하기 위해 일부 기업은 수십만 달러가 넘는 연봉까지 제시하고 있는 실정이다. 거액의 연봉뿐만 아니라 인센티브 및 스톡옵션까지 제안하고 있다고 한다.

     

    WSJ는 이처럼 기업들이 앞다퉈 AI 전문가를 채용하려고 있는 상황을 전쟁터에 비유했다. 대표적인 예시가 넷플릭스다. 넷플릭스는 지난달 연봉 90만 달러(12억원)에 머신러닝 플랫폼 매니저를 뽑는 구인 공고를 내 화제가 됐다.

     

    이외에도 아마존은 연봉 34만 달러(45000만원), 매치그룹이 운영하는 온라인 데이트 플랫폼 힌지는 연봉 33~39만 달러(44000~52000만원), 기업 및 프리랜서 플랫폼 업워크는 26~43만 달러(34700~57000만원)를 각각 AI 전문가 채용 연봉으로 제시했다.

     

    다음은 인공지능학과 관련 상장기업을 중심으로 최종취업분야를 정리한 일부이다.

     

     

    입학사정관이 제시하는 '인공지능학과' 학생부종합전형 A to Z < 대학진학 < 쏙쏙입시 < 기사본문 - 에듀진 인터넷 교육신문 (edujin.co.kr)

     

    입학사정관이 제시하는 '인공지능학과' 학생부종합전형 A to Z - 에듀진 인터넷 교육신문

    인공지능은 컴퓨터가 인간처럼 학습하고 추론하는 능력을 가지도록 하는 기술로, 최근 몇 년 동안 기술적 발전과 산업적 응용이 급속도로 진행되고 있다. 인공지능학과는 기계학습, 딥러닝, 자

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